V Международная научно-практическая конференция "Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте" (К 20-летию Ассоциации искусственного интеллекта)

Коломна, 28-30 мая 2009 г.

Пленарные доклады

• Ярушкина Н.Г. Современный интеллектуальный анализ нечетких временных рядов
• Ковалев С.М. Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний из баз данных
• Ионин В.К., Плесневич Г.С. Нечеткие пропозициональные силлогизмы
• Курейчик В.М., Кныш Д.С. Параллельный генетический алгоритм. Модели и проблемы построения
• Норенков И.П. Фрагментные генетические алгоритмы
• Редько В.Г., Бесхлебнова Г.А. Модель формирования адаптивного поведения автономных агентов
• Тельнов Ю.Ф. Управление компетенциями в самообучающейся организации.
• Фоминых И.Б. Гибридные интеллектуальные системы на основе темпоральных логических моделей и инженерии образов
• Ющенко А.С. Диалоговое управление роботами с использованием нечетких моделей
• Валькман Ю.Р. Образы и образное мышление: некоторые отношения и структуры
• Кобринский Б.А. Нечеткий образный ряд в клинической медицине
• Павлов А.В. Об алгебраических основаниях голографической парадигмы в искусственном интеллекте: алгебра Фурье-дуальных операторов
• Тулупьев А.Л. Автоматическое обучение фрагментов знаний в алгебраических байесовских сетях.
• Заболеева-Зотова А.В. Грамматики над нечеткими и гранулярными структурами как средство формализации анализа и синтеза интеллектуальных систем

Секция 1. Неклассические логики и приближенные рассуждения в искусственном интеллекте (руководители: д.ф.-м.н. О.М. Аншаков, к.ф.-м.н., доцент Г.С. Плесневич, к.т.н., доцент В.Б.Тарасов)

• Аншаков О.М. Некоторые логики с двумя сортами истинностных значений
• Аршинский Л.В. Многоаспектные векторные логики
• Белявский Г.И., Чернов А.В. Логические дифференциальные операторы и уравнения над конечными полями и параллельные вычисления
• Валиев М.К., Дехтярь М.И. Сложность верификации мультиагентных систем с вероятностными состояниями и программами
• Варшавский П.Р. Применение методов правдоподобных рассуждений на основе аналогий и прецедентов
• Виньков М.М., Лапшин К.В., Фоминых И.Б. Проектирование систем управления сложными динамическими объектами
• Игнатов Д.И., Кононыхина О.Н. Решетки формальных понятий для анализа данных социологических опросов
• Куриленко И.Е. Система временного вывода для интеллектуальных систем поддержки принятия решений
• Лебедев П.В. Модель вероятностных многоагентных систем и их верификация
• Левин В.И. Логический подход к оптимизации при интервальной неопределенности
• Плесневич Г.С. Оптимальные ответы на запросы для нечетких баз знаний.
• Столяров А.А. Применение нечеткой литерной логики в анализе пространственных отношений
• Тюхов Б.П. Концептуальная спецификация систем движущихся объектов

Секция 2. Нечеткие меры, нечеткие модели, нечеткие графы, вычисления со словами (руководители: д.т.н., профессор Н.Г. Ярушкина, д.ф.-м.н. А.Е. Лепский)

• Афанасьева Т.В., Козлов А.А., Ивахина А.А. Моделирование лингвистических оценок на основе ACL-шкалы
• Афанасьева Т.В. Моделирование нечеткого временного ряда на основе элементарных тенденций
• Берштейн Л.С., Боженюк А.В., Розенберг И.Н. Оптимальное размещение сервисных центров с наибольшей степенью живучести на нечетких графах
• Бутенков С.А., Жуков А.Л. Яссин Д.А. Топологические модели в задачах информационной грануляции
• Дулин С.К., Розенберг И.Н. Построение нечетких графовых моделей на основе геоинформационных систем
• Лепский А.Е. Алгебраическое описание мер доверия, ближайших к заданной вероятностной мере, с приложением в теории игр
• Наместников А.М. Информационный поиск в семантическом проектном репозитории
• Ярушкина Н.Г., Семушин И.В., Нуруллин А.Ю., Ястребова Н.Н. Система анализа финансового состояния предприятия с применением технологии мягких вычислений

Секция 3. Нетрадиционные, гибридные и синергетические интеллектуальные системы (руководители: д.т.н., профессор О.П. Кузнецов, к.т.н., доцент А.А. Кулинич, к.т.н., доцент А.Л. Тулупьев)

• Буй Д.Б., Богатырёва Ю.А. Решетка мультимножеств
• Гладков Л.А. Решение задач управления и оптимизации на основе гибридных интеллектуальных методов
• Куливец С.Г. Теоретико-игровые модели на линейных когнитивных картах
• Кулинич А.А. Модель выбора сторонников по коалиции в нечетких условиях
• Марковский А.В. Использование структурного анализа при формировании когнитивных карт
• Смирнов И.Е., Смирнов К.Е. Интеллектуализация сетевых систем виртуального окружения на основе недоопределенных вычислений
• Толстель О.В. Гибридная система управления для сложных задач на основе извлеченных человеческих умений
• Тулупьев А.Л., Сироткин А.В. Локальный апостериорный вывод в алгебраических байесовских сетях
• Ходашинский И.А., Дудин П.А. Прямой и непрерывный алгоритмы муравьиной колонии для идентификации параметров нечетких моделей

Секция 4. Интеллектуальные агенты, роботы и многоагентные системы (руководители: д.т.н., профессор А.С. Ющенко, д.т.н., профессор Н.А. Семенов, к.т.н., доцент В.Э. Карпов)

• Виноградов Г.П. Модель поведения интеллектуального агента
• Виноградов Г.П., Кузнецов В.Н., Семенов Н.А. Согласование представлений агентов в интеллектуальной многоагентной системе
• Войнов В.В. Нечеткое ситуационное управление внутрисосудистым микророботом
• Добрынин, Д.А., Волкова Т.А. Сравнение системы нечеткого вывода и обучаемой ДСМ-cистемы при планировании движения мобильного робота
• Евгенев Г.Б., Крюков С.С., Стисес А.Г., Гришин Н.С. Многоагентная система проектирования технологических процессов
• Зайцев Е.И. Разработка многоагентных систем на основе нейрологической модели с использованием проблемно-ориентированной инструментальной программной среды
• Каганов Ю.Т. Многоагентные модели и нейросетевое управление манипуляторами типа хобот
• Калуцкая А.П. Естественно-языковые модели и обобщенные ограничения в задачах управления манипуляционными роботами
• Карпов В.Э. О некоторых особенностях применения недоопределенных моделей в робототехнике
• Морозов Д.Н. Планирование диалога для речевого интерфейса системы управления интерактивной робототехнической системой
• Шабельников А.Н., Шабельников В.А., Ковалев С.М. Интеллектуальные системы распределенного мониторинга на основе беспроводных сенсорных сетей с использованием системы мобильных объектов

Секция 5. Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы (руководители: д.т.н., профессор В.М. Курейчик, д.т.н., профессор Л.Г. Комарцова, к.т.н., доцент Л.А. Гладков)

• Аверкин А.Н., Заруцкий А.С. Применение искусственных иммунных систем к решению задачи о коммивояжере
• Афонин П.В. Алгоритмы оптимизации на основе эволюционной стратегии и нейросетевых метамоделей.
• Баринов С.В. Разработка модифицированных генетических операторов для задачи разбиения СБИС
• Голубин А.В. Практическая реализация перспективных схем генетического поиска в инструментальной среде «GenSearch»
• Данилов В.Р., Шалыто А.А. Метод представления функции переходов деревьями решений для генерации автоматов
• Казаков П.В. Кластерный генетический алгоритм синтеза оптимальных решений задачи инвестиционного планирования
• Комарцова Л.Г. Метагенетический алгоритм оптимизации параметров имитационной модели
• Лебедев Б.К., Лебедев В.Б. Разбиение на основе роевого интеллекта и генетической эволюции
• Лебедев О.Б. Гибридный алгоритм разбиения на основе метода муравьиной колонии и коллективной адаптации
• Любимов С.В. Аппроксимация испытаний марочной прочности портландцемента с использованием генетического программирования
• Лябах Н.Н., Денисов А.В. Генетические алгоритмы в задачах формирования портфеля инновационных проектов
• Синюк В.Г., Акопов В.Н. Генетический алгоритм с оценкой временных рядов
• Щеглов С.Н. Бионический подход к решению задачи расслоения соединений
• Янковская А.Е., Цой Ю.Р. Применение мягких вычислений для формирования оптимального подмножества тестов

Секция 6. Нейронные сети и нейроинтеллект (руководители: д.т.н., профессор В.Г. Редько, д.т.н., профессор Л.Г. Комарцова, к.т.н. П.В. Афонин)

• Ермоленко А.В. Применение преобразования Фурье для формирования описания объектов при нейросетевом анализе образов
• Кобрин А.И., Синявский О.Ю. Использование информационных характеристик потока импульсных сигналов для обучения спайковых нейроных сетей
• Корлякова М.О., Земляная Н.Б. Применение нейронной сети для поиска точной границы объекта при анализе изображений
• Нурматова Е.В. Применение адаптивной нейро-нечёткой системы для моделирования рейтинговой оценки знаний

Секция 7. Анализ и обработка информации в условиях неопределенности и нечеткости (руководители: д.т.н., профессор Г.В. Рыбина, к.ф.-м.н., доцент А.Н. Аверкин, к.т.н., доцент В.М. Трембач)

• Березкин Д.В. Метод автоматизированного извлечения знаний из слабоструктурированных источников и его применение для создания кис
• Букреев В.Г., Колесникова С.И, Цой Ю.Р. Информационная и программная поддержка распознавания состояний динамического объекта в условиях неопределенности
• Мелихова О.А., Мелихова З.А. Использование нечеткой математики при моделировании систем искусственного интеллекта
• Рыбина Г.В., Бороздин Л.С., Рудаков А.А. Некоторые подходы к моделированию НЕ-факторов знаний в обучающих интегрированных экспертных системах
• Рыбина Г.В., Дейнеко А.О., Нистратов О.В. Особенности построения полных и непротиворечивых баз знаний в интегрированных экспертных системах
• Трембач В.М. Операции над описаниями концептов с использованием интегрированного подхода к представлению знаний
• Ястребова Н.Н., Ястребов И.С. Исследование применимости различных схем нечеткого вывода в иерархических нечетких системах
• Пащенко А.Е., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л. Применение процедуры рандомизации для оценки интенсивности поведения респондентов в условиях информационного дефицита

Секция 8. Нечеткие и гибридные системы управления и поддержки принятия решений (руководители: д.т.н., профессор А.П. Еремеев, д.т.н., профессор Н.Г. Ярушкина)

• Бартенев В.В., Яцун С.Ф. Повышение качества функционирования комбинированного нечеткого регулятора системы управления движением на базе применения интервальной нейтрософской логики
• Войт Н.Н. Разработка метода нечеткой оценки проектных характеристик обучаемого инженера для автоматизированных обучающих систем САПР
• Грачев А.А. Модель системы управления процессом проектирования в нечеткой среде
• Ахрамейко А.А., Железко Б.А. Многокритериальные методы обоснования управленческих решений
• Кравченко Ю.А., Махно Д.А. Принципы построения систем поддержки принятия решений для оценки функционального состояния лица, принимающего решения
• Пивненко Е.В. Система принятия решений о пополнении товарных запасов региональных складов на предприятиях розничной торговли ювелирными изделиями

Секция 9. Нечеткие модели в компьютерной лингвистике (руководители: д.т.н., профессор А.В. Заболеева-Зотова, д.т.н., профессор С.М. Ковалев)

• Арзамасцева И.В. Идентификация предметной области на основе нечетких правил изменения веса терминов
• Заболеева-Зотова А.В., Орлова Ю.А. Нечеткая атрибутная грамматика текста технического задания
• Курбатов С.С. Инструментальные средства для автоматизированного формирования баз знаний
• Фамхынг Д.К. Интеграция меры близости в логико-марковской сети в задаче извлечения временной информации из текста

Секция 10. Распознавание образов, классификация, кластеризация и анализ изображений (руководители: д.т.н., профессор Ю.Р. Валькман, к.ф.-м.н., доцент А.Н. Аверкин)

• Девятков В.В, Алфимцев А.Н. Метод нечеткого распознавания динамических образов
• Евдокимов А.В. Разработка вычислительно-эффективных алгоритмов классификации
• Островский А.А. Вариант параллельного выполнения алгоритма FCM – кластеризации
• Радионова Ю.А. Методика оценки эффективности методов кластеризации при построении интеллектуального репозитария
• Толкачева Е.В. О возможности повышения оперативности анализа контекста в задаче автоматической классификации документов
• Штаба М.В. Анализ и сжатие изображений с использованием математической 3D морфологии

Секция 11. Математическая психология (руководители: д.т.н., профессор Ю.Р. Валькман, к.психол.н., доцент Т.Н. Савченко, к.т.н., доцент В.Б. Тарасов)

• Головина Г.М., Савченко Т.Н. Моделирование поведения с помощью нечеткого автомата Крылова
• Головина Е.В. Новые подходы к оценке уверенности человека в задачах сравнения акустических событий
• Крылов А.К. Отличия человеческой логики от математической логики
• Розалиев В.Л. Построение математической модели эмоций
• Шендяпин В.М., Скотникова И.Г. Описание уверенности в сенсорных решениях на основе модифицированной теории обнаружения сигнала