Махортов С.Д. Математические основы искусственного интеллекта: теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа / С. Д. Махортов ; под ред. В.А. Васенина.

М.: Издательство МЦНМО, 2009. - 304 с.

Излагается основанная на решетках алгебраическая теория, которая предназначена для моделирования и управления знаниями в интеллектуальных системах продукционного типа. Многие модели в информатике имеют продукционный характер, а структуры представления информации, как правило, являются иерархическими. Предложенная теория адекватно отражает вторичные продукционные связи в иерархических системах широкого спектра применения, а также обосновывает формальные исследования таких систем на предмет их эквивалентности, эквивалентных преобразований, верификации и оптимизации.

Описаны возможности применения теории LP-структур на примерах из различных областей информатики. Представлена интегрированная среда разработки продукционных экспертных систем, а также реализация в ее составе LP-структуры для верификации и оптимизации баз знаний. Приводятся результаты экспериментов, подтверждающие практическую значимость изложенной теории.

Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся исследованиями в области алгебраических основ информатики и интеллектуальных систем.

Книга продается в магазинах Москвы и Воронежа. Информацию о ее приобретении можно также получить у автора по e-mail: sd@expert.vrn.ru.

Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем /учеб. пособие

М.: Финансы и статистика, 2009.- 432 c.: ил.

Рекомендовано УМО по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 080801 "Прикладная информатика" и другим экономическим специальностям.

Даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем, воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их архитектура, приводятся базовые понятия, определения и классификации, описываются модельные и алгоритмические основы построения базовых компонентов, а также методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах. Особое внимание уделено практическим вопросам построения прототипов систем и их компонентов.

Для студентов старших курсов, обучающихся по направлениям подготовки "Прикладная информатика", "Прикладная математика и информатика", "Автоматизированные системы обработки информации и управления", а также для аспирантов и специалистов, занимающихся проектированием интеллектуальных систем.

Цена: 300 руб.
Информация на сайте издательства "Финансы и статистика"

Евгенев Г.Б. Интеллектуальные системы проектирования: Учебное пособие

М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009.- 334 с.: ил.

Изложены теоретические основы создания интеллектуальных систем проектирования, включая онтологию инженерных знаний, функциональное моделирование в стандарте IDEF0, объектно-ориентированные анализ и проектирование в машиностроении с помощью языка UML, основы системологии и многоагентных систем. Описаны разработка методов объектов на основе баз знаний, методы создания интеллектуальных систем конструирования и проектирования технологических процессов.

Содержание учебного пособия соответствует, курсу лекций, читаемых автором в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Для студентов и аспирантов высших технических учебных заведений, изучающих информационные технологии, а также для бакалавров, магистров, специалистов, интересующихся проблемами автоматизации конструирования и технологического проектирования. Будет полезно всем, работающим в областях автоматизации управления, консалтинга и реинжениринга процессов производственных предприятий.

Цена книги 270 руб. По вопросам поставок и приобретения обращаться по телефону (095)263-60-45 , факсу (095) 261-45-97 , по электронному адресу press@bmstu.ru или по адресу 105005 Москва, ул. 2-я Бауманская, 5. Приобрести книги можно по безналичному расчету, (+20% на почтовые расходы при отправке по России, и +50% при отправке по СНГ), получив предварительно от Издательства счет на заказываемую литературу

Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту

М.: УРСС, 2009. - 272 с.

В основе книги лежат лекции, прочитанные автором в Московском физико-техническом институте, Московском государственном техническом университете им. Баумана и Российском университете дружбы народов. Рассматриваются методы представления знаний, коротко (ввиду наличия соответствующей литературы на русском языке) --- методы моделирования рассуждений, достаточно подробно изложены методы планирования и моделирования целенаправленного поведения, освещенные в русскоязычной литературе, по-видимому, впервые. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, некоторые идеи машинного обучения и реляционно-ситуационный метод анализа текстов. На протяжении всей книги материал излагается с единых позиций. Всюду, где это возможно, привлекаются математические средства, именно в качестве средств, а не предмета изложения.

Книга может быть использована студентами, аспирантами и специалистами в области прикладной математики, информатики и информационных технологий.

Книгу Геннадия Семёновича Осипова можно приобрести в издательстве УРСС

Микони С.В. "Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив: Учебное пособие"
Рецензенты: д.т.н., проф., зам.дир. по научной работе СПИИРАН Б.В.Соколов; д.т.н, профессор, зав. каф. "Информационные вычислительные системы" ПГУПС А.Д.Хомоненко

СПб.: Издательство "Лань", 2009. - 272 с: ил.

ISBN 978-5-8114-0984-6

Из разнообразных задач принятия решений основное внимание уделяется многокритериальному выбору альтернатив из конечного множества. Рассматриваются методы оптимизации и классификации в л-мер-ном пространстве признаков. Системность изложения методов основывается на формальной модели критерия.

Нахождение допустимого множества альтернатив и оригинальный метод отбора объектов по степени приближения к недостижимой цели рассматривается в рамках методов многокритериальной классификации как их частный случай. Значительная роль отводится методам экспертного определения приоритета объектов и признаков.

В книге отражен опыт решения практических задач на разработанной под руководством автора программной системе выбора и ранжирования СВИРЬ.

Учебное пособие рассчитано на односеместровый курс дисциплины "Теория принятия решений" для студентов информационных специальностей. Издание может быть полезно аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, а также специалистам в области управления и информационных технологий.

Книгу Станислава Витальевича Микони можно приобрести в интернет-магазине "Сова"

Рыбина Г.В. "Теория и практика построения интегрированных экспертных систем"
Рецензенты: зав.каф. прикладной математики МЭИ, д.т.н., проф. Еремеев А.П., зав.каф. МГУПИ, д.т.н., проф. Петров О.М.

М.: ООО Издательство "Научтехлитиздат", 2008. -485 с.

ISBN 978-5-93728-081-7

Монография посвящена теории и технологии создания интегрированных экспертных систем (ИЭС) для задач реальной практической сложности и значимости, где малоэффективны методы и средства традиционных экспертных систем. Изложен комплексный системный подход к проблеме интеграции методов инженерии знаний, прикладной математики и различных универсальных средств управления данными за счет исследования данной проблемы, создания теоретико-методологических основ новой автоматизированной технологии построения ИЭС и разработки инструментальных программных средств, поддерживающих с учетом человеческого фактора процессы системного анализа сложных практических задач, синтеза методов их решения и проектирования программного обеспечения прикладных ИЭС для статических и динамических проблемных областей. Модели, методы, алгоритмы и инструментальные программные средства проиллюстрированы на многочисленных примерах разработки конкретных статических и динамических ИЭС, созданных под руководством и при непосредственном участии автора.

Для специалистов, научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами теории ипрактики создания широкого класса прикладных интеллектуальных систем.

Монографию можно приобрести по адресу: Москва, Алымов пер., д.17, стр.2 (м. Преображенская площадь), Издательство "Научтехлитиздат", тел. 8(495)737-52-19

Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. "Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах", второе издание (Под редакцией: Вагина В.Н., д.т.н., проф. Московского энергетического института (Технического университета), Поспелова Д.А., д.т.н., проф. ВЦ РАН) Рецензенты: Попов Э.В., д.т.н., проф., зам. директора по науке РосНИИ ИТ и АП, Плесневич Г.С., к.т.н., проф. МАТИ - Российского государственного технологического университета им. Циолковского К.Э.

Издательство "Физматлит"

В книге рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические модальные логики, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения "без учителя" и "с учителем". Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.

Для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Информатика и вычислительная техника" и специальностям "прикладная математика" (по областям), "Прикладная математика и информатика", а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.

Предисловие ко второму изданию

От издателя

Монография посвящена новому направлению в теории принятия решений - вербальному анализу решений, учитывающему возможности и ограничения человека по переработке информации при решении сложных плохо структурируемых проблем. Дан краткий обзор существующих подходов к построению методов принятия решений. Изложены основные принципы и методология вербального анализа решений, которые служат основой для построения новых нормативных методов. Представлены методы вербального анализа решений. Приведены результаты экспериментального сравнения методов вербального анализа решений с методами теории многокритериальной полезности, сравнения методов самого вербального анализа решений. Дано теоретическое сопоставление четырех основных методологических подходов к принятию решений.

Для специалистов в области принятия решений, системного анализа, исследования операций, аспирантов, студентов.

УДК    519.8
ББК    22.18

Стефанюк В.Л. Локальная организация интеллектуальных систем. Модели и приложения. (328 с., ISBN: 5-9221-0395-4)

В книге предложен и детально исследован новый подход к организации больших систем - локальная организация.

Локальная организация, развивающая и уточняющая принципы создания распределенных систем, представляет собой важную альтернативу централизованным и децентрализованным системам. Она позволяет предложить и проанализировать ряд новых моделей технических систем с элементами искусственного интеллекта.

Говоря чуть подробнее, конструктор глобально-организованных систем (как централизованных, так и децентрализованных) располагает всей необходимой информацией, позволяющей, если необходимо, выбрать наилучший вариант создаваемой системы. Когда такая исчерпывающая информация отсутствует, глобальная организация не представляется возможной.

Альтернативой является локальная организация, которая оправдана, например, в случае создания системы путем объединения многих частных "умений" или когда отсутствуют достаточные основания для формулировки единой общесистемной цели.

Особенно хочется отметить, что создание локально-организованной системы помогает найти разумный компромисс между хорошей изученностью отдельных частей и неполным представлением о характере системы в целом в еще создающихся или допускающих дальнейшее развитие сложных ситуациях.

Цель книги - выработать единую методологическую основу анализа и синтеза локально-организованных систем в области информатики, искусственного интеллекта и программирования.

Подход обоснован рассмотрением многочисленных проблем и математических моделей, возникающих в дискретных, непрерывных, комбинаторных и программных задачах. Большинство моделей носит оригинальный характер и может представлять также самостоятельный интерес для теории и различных приложений.

Книга предназначена для специалистов в области информатики, преподавателей, аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.

Заказать книгу можно. Подробности смотрите на сайте издательства ФИЗМАТЛИТ, где книга упомянута среди новинок издательства ФИЗМАТЛИТ.
Телефоны издательства в Москве: (7-095)3347421, (7-095)3347620, (7-095)4431467

• СОДЕРЖАНИЕ

Микони С.В. Теория и практика рационального выбора. Монография, -М: Маршрут, 2004г, -455 с.
Библиогр. 107 назв. Табл. 79. Ил. 92.
УДК 519.4
ББК 32.813

Монография знакомит читателя с теоретическими основами принятия решений и демонстрирует их применение на реальных задачах. Изложение материала предваряется знакомством с основными понятиями теории принятия решений. На основе предложенной автором классификации рассматриваются 3 группы задач: отбора, упорядочения и выбора объектов. В книге подробно рассматриваются все типовые задачи, принадлежащие этим классам. Выбор выполняется в заданном пространстве признаков среди дискретного множества объектов. Такой постановке задачи отвечает универсальная модель "Объекты/Признаки", которая используется для решения задач выбора, как в условиях определённости, так и неопределённости. Для реальных задач выбора актуальной является проблема сокращения размерности, которая решается путём построения многоуровневого пространства признаков.

Большое внимание уделяется рассмотрению методов сбора информации, подлежащей оцениванию, в том числе формальному порождению альтернатив. Обсуждаются вопросы обеспечения достоверности исходной информации.

Значительная роль в книге отводится методам экспертного определения приоритета объектов и признаков. Приводятся формальные модели индивидуальных и групповых предпочтений. Анализируются парадоксы группового выбора. Рассматривается индивидуальный выбор в группе в условиях противодействия и содействия, а также выбор в условиях нечёткой неопределённости. Излагаются способы анализа результатов оценивания объектов с применением когнитивной графики и цветового стандарта качества.

Заключительная часть книги посвящена рассмотрению проблем автоматизации подготовки и решения практических задач выбора таких, как покупка квартиры и оценка деятельности кафедр университета. Приводится краткое описание системы выбора и ранжирования СВИРЬ, разработанной для автоматизации решения разнообразных задач рационального выбора. Эта система используется для освоения методов выбора в курсе "Теория принятия решений" и приобретена рядом вузов для оценивания деятельности кафедр. Фрагменты системы использованы в АРМ ж.д. ревизора по безопасности движения и в компьютерной игре для интеллектуализации индивидуального и группового поведения персонажей.

Книга предназначена для научных работников, студентов и аспирантов высших учебных заведений и может быть полезна практическим работникам транспорта, промышленности, сферы услуг и всем тем, кто знаком с используемым в ней математическим аппаратом, и имеет интерес к теории и практике принятия рациональных решений.

Рецензенты:
д-р техн. наук, профессор ПГУПСа В.А.Ходаковский,
вед. научный сотрудник СПИИРАН д-р техн. наук, профессор Б.В.Соколов

Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2004.- 320 с: ил. (Рецензенты: кафедра проектирования экономических информационных систем Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ); А.Н. Аверкин, к.т.н., Вычислительный центр РАН; Л.Г. Гагарина, д.т.н., профессор каф. "Информатика и программное обеспечение вычислительных систем" Московского института электронной техники).

Рассматриваются методы анализа и синтеза при проектировании прикладных интеллектуальных систем для экономических и технических областей применения. Даются основы теории нечетких систем, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Особое внимание уделяется структурам гибридных сетей и алгоритмам обучения нечетких нейронных сетей.

В учебном пособии впервые дается систематическое описание основных гибридных систем и широкого спектра их применения для решения задач:

Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. "ДОСТОВЕРНЫЙ И ПРАВДОПОДОБНЫЙ ВЫВОД В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ" (Под редакцией: Вагина В.Н., д.т.н., проф. Московского энергетического института (Технического университета), Поспелова Д.А., д.т.н., проф. ВЦ РАН) Рецензенты: Попов Э.В., д.т.н., проф., зам. директора по науке РосНИИ ИТ и АП, Плесневич Г.С., к.т.н., проф. МАТИ - Российского государственного технологического университета им. Циолковского К.Э.

В книге рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические модальные логики, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения "без учителя" и "с учителем". Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.

Для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Информатика и вычислительная техника" и специальностям "прикладная математика" (по областям), "Прикладная математика и информатика", а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.

Количество страниц - 520 с. Тираж - 4000. Переплет - твердый. Цена - 140-150 руб.

Заявки посылать по адресу: 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 90, издательство "Физматлит";

телефон (факс): (095)334-74-21, www.fml.ru, www.fizmatlib.ru, E-mail: fmlsale@maik.ru, fizmat@maik.ru.

• АНОНС (pdf)
• СОДЕРЖАНИЕ (pdf)
• ABSTRACT(ENGLISH) (pdf)
• CONTENT(ENGLISH) (pdf)

Рассматриваемый в книге метод называется семантическим моделированием свойств изделия. Моделирование свойств изделия осуществляется с помощью конструкторской семантики: описания смысловых отношений на множестве конструкторских понятий с помощью механизма семантической сочетаемости конструкторских понятий. Конечным результатом моделирования является создание системы конструкторских понятий, позволяющей накапливать информацию о свойствах класса изделий, и семантических моделей конструкции, с помощью которых можно проверять исполнимость каждого свойства изделия в конкретной конструкции, осуществлять локализацию и диагностику смысловых конструкторских ошибок. Рассматривается также задача автоматического синтеза семантической модели конструкции с помощью системы конструкторских понятий.

Излагается теория и методика построения системы конструкторских понятий, семантических конструкторских моделей и использования их при создании систем автоматизированного проектирования.
Заявки посылать по адресу: 426069, Ижевск, ул.Студенческая, 7, ИжГТУ, кафедра АСОИУ
телефон: (341)258-88-10
E-mail: bark@cd.istu.udm.ru
kvn@cd.istu.udm.ru

В издательстве "Эдиториал УРСС" в серии "Науки об искусственном" в 2002 году вышла монография Тарасова В.Б. "От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика", 352 с.

Книга посвящена теории агентов, многоагентных систем (МАС) и интеллектуальных организаций - одной из новых, бурно развивающихся областей информатики и искусственного интеллекта. В ней проведено системное междисциплинарное исследование главных проблем развития агентно-ориентированного подхода как фундамента наук об искусственном. Построены основы синергетического подхода в искусственном интеллекте. Рассмотрена общая методология изучения исскусственных агентов на индивидуальном, групповом и социальном уровнях. Проанализированы индивидуальные свойства агентов и соответствующие классы МАС. Описаны различные виды взаимоотношений между агентами и организационные структуры МАС. Исследованы пути создания искусственных сообществ и интеллектуальных организиций. Систематизированы важнейшие структуры деятельности и поведения агентов, предложена обобщенная модель деятельности. Выделены семиотические аспекты коммуникации агентов, рассмотрены модели общения. Изложены методики восходящего, нисходящего, смешанного проектирования МАС и искусственных организаций. Разработаны формальные модели МАС, взаимоотношений между агентами, многокритериального синтеза организационных структур по лингвистическим критериям.

Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся науками об искусственном, в частности, проблемами теории агентов, многоагентных систем, интеллектуальных организаций, искусственной жизни. Она может быть полезной для специалистов в области информатики и искусственного интеллекта, системного анализа и теории организаций, философов и психологов, инженеров и программистов - разработчиков перспективных информационных и коммуникационных технологий. Также может быть использована аспирантами и студентами вузов.

• СОДЕРЖАНИЕ (pdf)
• О СЕРИИ "НАУКИ ОБ ИСКУССТВЕННОМ" (pdf)
• ПРЕДИСЛОВИЕ (pdf)
• ВВЕДЕНИЕ (pdf)

В издательстве "Физматлит" опубликована монография Емельянова В.В., Курейчика В.В., Курейчика В.М. Теория и практика эволюционного моделирования.

Рассматриваются вопросы, связанные с эволюционным развитием сложных систем различной природы. Аналогия эволюционного развития естественных и искусственных систем позволяет развить подходы и методы эволюционного моделирования, генетических оптимизационных алгоритмов, распределенного искусственного интеллекта и искусственной жизни. Описаны генетические и синергетические подходы, а также средства эволюционного моделирования. Представлены современные взгляды на гибридные системы, основанные на имитационных моделях и эволюционном моделировании.

Книга рассчитана на специалистов в области перспективных информационных технологий. Она будет полезна студентам, магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.

По вопросам приобретения обращаться по адресу: kur@tsure.ru