|
Анонсы книг по искусственному интеллекту
| .: Вагин В.Н., и др., "Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах",
второе издание
|
май 2008
|
|
Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. "Достоверный и правдоподобный вывод
в интеллектуальных системах", второе
издание (Под редакцией: Вагина В.Н., д.т.н., проф. Московского энергетического института (Технического университета), Поспелова Д.А., д.т.н., проф. ВЦ РАН)
Рецензенты: Попов Э.В., д.т.н., проф., зам. директора по науке РосНИИ ИТ и АП, Плесневич Г.С., к.т.н., проф. МАТИ - Российского государственного технологического университета им. Циолковского К.Э.
Издательство "Физматлит"
В книге рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические модальные логики, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения "без учителя" и "с учителем". Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.
Для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Информатика и вычислительная техника" и специальностям "прикладная математика" (по областям), "Прикладная математика и информатика", а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.
Предисловие ко второму изданию
|
| .:
О.И. Ларичев "Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах"
|
2006
|
О.
И. Ларичев Теория и методы
принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных
странах Серия: Учебник
XXI века
Издательство: Логос,
2003 г. Твердый переплет, 392
стр. ISBN 5-94010-180-1 Тираж:
3000 экз. Формат: 60x90/16
От издателя
Рассматриваются понятия и методы,
определяющие процессы принятия решений, а также инструменты их
обоснования и поддержки. Освещаются аксиоматические теории
рационального поведения, многокритериальные решения при
объективных моделях, методы оценки и сравнения
многокритериальных альтернатив, особенности переработки
информации человеком в связи с принятием решений. Раскрываются
современные подходы к построению экспертных баз данных,
анализу и принятию решений, деятельности консультативных фирм
и консультантов по проблемам принятия решений. В отличие от
первого издания (М.: Логос, 2000) книга содержит главы по
принятию решений в организациях и анализу риска. Изложены
методы аналитической иерархии сравнительного превосходства
альтернатив по индексам согласия и несогласия и
многокритериальной теории полезности.
Для студентов
вузов, обучающихся по направлениям и специальностям
менеджмента, экономики, информатики и вычислительной техники.
Представляет интерес для широкого круга специалистов.
|
| .:
О.И. Ларичев "Вербальный анализ решений"
|
2006
|
Ларичев О.И. Вербальный анализ
решений / О. И. Ларичев; отв. ред.
А. Б. Петровский; Ин-т систем. анализа. - М.: Наука,
2006. - 14 л. - ISBN 5-02-033979-2 (в пер.).
Монография посвящена новому направлению в теории принятия
решений - вербальному анализу решений, учитывающему
возможности и ограничения человека по переработке информации
при решении сложных плохо структурируемых проблем. Дан краткий
обзор существующих подходов к построению методов принятия
решений. Изложены основные принципы и методология вербального
анализа решений, которые служат основой для построения новых
нормативных методов. Представлены методы вербального анализа
решений. Приведены результаты экспериментального сравнения
методов вербального анализа решений с методами теории
многокритериальной полезности, сравнения методов самого
вербального анализа решений. Дано теоретическое сопоставление
четырех основных методологических подходов к принятию
решений.
Для специалистов в области принятия решений, системного
анализа, исследования операций, аспирантов, студентов.
УДК 519.8
ББК 22.18
|
| .:
В.Л.Стефанюк. "Локальная организация интеллектуальных систем"
|
октябрь 2004
|
Стефанюк В.Л. Локальная организация интеллектуальных систем. Модели и приложения. (328 с., ISBN:
5-9221-0395-4)
В книге предложен и детально исследован новый подход к организации больших систем - локальная организация.
Локальная организация, развивающая и уточняющая принципы создания распределенных систем, представляет собой важную
альтернативу централизованным и децентрализованным системам. Она позволяет предложить и проанализировать ряд новых
моделей технических систем с элементами искусственного интеллекта.
Говоря чуть подробнее, конструктор глобально-организованных систем (как централизованных, так и
децентрализованных) располагает всей необходимой информацией, позволяющей, если необходимо, выбрать наилучший
вариант создаваемой системы. Когда такая исчерпывающая информация отсутствует, глобальная организация не
представляется возможной.
Альтернативой является локальная организация, которая оправдана, например, в случае создания системы путем
объединения многих частных "умений" или когда отсутствуют достаточные основания для формулировки единой
общесистемной цели.
Особенно хочется отметить, что создание локально-организованной системы помогает найти разумный компромисс между
хорошей изученностью отдельных частей и неполным представлением о характере системы в целом в еще
создающихся или допускающих дальнейшее развитие сложных ситуациях.
Цель книги - выработать единую методологическую основу анализа и синтеза локально-организованных систем в области
информатики, искусственного интеллекта и программирования.
Подход обоснован рассмотрением многочисленных проблем и математических моделей, возникающих в дискретных,
непрерывных, комбинаторных и программных задачах. Большинство моделей носит оригинальный характер и может
представлять также самостоятельный интерес для теории и различных приложений.
Книга предназначена для специалистов в области информатики, преподавателей, аспирантов и студентов старших курсов
соответствующих специальностей.
Заказать книгу можно. Подробности смотрите на сайте издательства ФИЗМАТЛИТ,
где книга упомянута среди новинок издательства ФИЗМАТЛИТ.
Телефоны издательства в Москве: (7-095)3347421, (7-095)3347620, (7-095)4431467
|
| .:
С.В.Микони "Теория и практика рационального выбора"
|
июнь 2004
|
|
В июле выходит монография:
Микони С.В. Теория и практика рационального выбора. Монография, -М: Маршрут, 2004г, -455 с.
Библиогр. 107 назв. Табл. 79. Ил. 92.
УДК 519.4
ББК 32.813
Монография знакомит читателя с теоретическими основами принятия решений и демонстрирует их применение на
реальных задачах. Изложение материала предваряется знакомством с основными понятиями теории принятия решений.
На основе предложенной автором классификации рассматриваются 3 группы задач: отбора, упорядочения и выбора
объектов. В книге подробно рассматриваются все типовые задачи, принадлежащие этим классам. Выбор выполняется
в заданном пространстве признаков среди дискретного множества объектов. Такой постановке задачи отвечает
универсальная модель "Объекты/Признаки", которая используется для решения задач выбора, как в условиях
определённости, так и неопределённости. Для реальных задач выбора актуальной является проблема сокращения
размерности, которая решается путём построения многоуровневого пространства признаков.
Большое внимание уделяется рассмотрению методов сбора информации, подлежащей оцениванию, в том числе
формальному порождению альтернатив. Обсуждаются вопросы обеспечения достоверности исходной информации.
Значительная роль в книге отводится методам экспертного определения приоритета объектов и признаков.
Приводятся формальные модели индивидуальных и групповых предпочтений. Анализируются парадоксы группового
выбора. Рассматривается индивидуальный выбор в группе в условиях противодействия и содействия, а также выбор
в условиях нечёткой неопределённости. Излагаются способы анализа результатов оценивания объектов с применением
когнитивной графики и цветового стандарта качества.
Заключительная часть книги посвящена рассмотрению проблем автоматизации подготовки и решения практических
задач выбора таких, как покупка квартиры и оценка деятельности кафедр университета. Приводится краткое
описание системы выбора и ранжирования СВИРЬ, разработанной для автоматизации решения разнообразных задач
рационального выбора. Эта система используется для освоения методов выбора в курсе "Теория принятия решений"
и приобретена рядом вузов для оценивания деятельности кафедр. Фрагменты системы использованы в АРМ ж.д.
ревизора по безопасности движения и в компьютерной игре для интеллектуализации индивидуального и группового
поведения персонажей.
Книга предназначена для научных работников, студентов и аспирантов высших учебных заведений и может быть
полезна практическим работникам транспорта, промышленности, сферы услуг и всем тем, кто знаком с используемым
в ней математическим аппаратом, и имеет интерес к теории и практике принятия рациональных решений.
Рецензенты:
д-р техн. наук, профессор ПГУПСа В.А.Ходаковский,
вед. научный сотрудник СПИИРАН д-р техн. наук, профессор Б.В.Соколов
|
| .:
Ярушкина Н.Г. "Основы теории нечетких и гибридных систем"
|
февраль 2004
|
|
В издательстве "Финансы и статистика" вышла книга:
Ярушкина Н.Г.
Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2004.- 320 с: ил.
(Рецензенты:
кафедра проектирования экономических информационных систем Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ);
А.Н. Аверкин, к.т.н., Вычислительный центр РАН;
Л.Г. Гагарина, д.т.н., профессор каф. "Информатика и программное обеспечение вычислительных систем" Московского института электронной техники).
Рассматриваются методы анализа и синтеза при проектировании прикладных интеллектуальных систем для экономических и технических областей применения. Даются основы теории нечетких систем, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Особое внимание уделяется структурам гибридных сетей и алгоритмам обучения нечетких нейронных сетей.
В учебном пособии
впервые дается систематическое описание основных гибридных систем и широкого спектра их применения для решения задач:
оптимизация трафика вычислительной сети;
конструирование радиоаппаратуры;
анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия;
реализация нечеткого реляционного сервера данных.
Представлены 14 лабораторных работ в инструментальной среде MATLAB 6.0 в помощь изучающим основы теории нечетких систем, нейронных сетей, генетических вычислений и их гибридов.
Лабораторные работы практикума посвящены применению инструментальной среды MATLAB для углубленного изучения указанных сетей и систем.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Прикладная информатика (по областям)", "Системы автоматизированного проектирования" и другим компьютерным специальностям. Представляет интерес для широкого круга специалистов.
Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 351400 "Прикладная информатика в экономике" и другим междисциплинарным специальностям
Объем: 320 с.: ил., формат: 60-88 1/16, ISBN: 5-279-02776-6, год 2004, обложка, тираж 4000
Адрес издательства: 101000, Москва, ул. Покровка, 7
(ст. метро "Китай-город", выход на ул. Маросейка)
www.finstat.ru
Контактные телефоны издательства:
Отдел реализации: (095) 925-35-02, 923-18-68
Факс: (095) 925-09-57
|
| .: Вагин В.Н., и др., "Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах"
|
январь 2004
|
|
В издательстве "Физматлит" в 2004 г.выходит в свет книга:
Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. "ДОСТОВЕРНЫЙ И ПРАВДОПОДОБНЫЙ ВЫВОД
В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ"
(Под редакцией: Вагина В.Н., д.т.н., проф. Московского энергетического института (Технического университета), Поспелова Д.А., д.т.н., проф. ВЦ РАН)
Рецензенты: Попов Э.В., д.т.н., проф., зам. директора по науке РосНИИ ИТ и АП, Плесневич Г.С., к.т.н., проф. МАТИ - Российского государственного технологического университета им. Циолковского К.Э.
В книге рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические модальные логики, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения "без учителя" и "с учителем". Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.
Для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Информатика и вычислительная техника" и специальностям "прикладная математика" (по областям), "Прикладная математика и информатика", а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.
Количество страниц - 520 с. Тираж - 4000. Переплет - твердый. Цена - 140-150 руб.
Заявки посылать по адресу: 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 90, издательство "Физматлит";
телефон (факс): (095)334-74-21, www.fml.ru,
www.fizmatlib.ru,
E-mail: fmlsale@maik.ru, fizmat@maik.ru.
См.также...
|
| .: Барков И.А., "Теория конструкторской семантики"
|
декабрь 2003
|
| Вышла новая книга Баркова И.А. "ТЕОРИЯ КОНСТРУКТОРСКОЙ СЕМАНТИКИ", посвященная
формализации и моделированию профессиональных, научных и потребительских представлений о свойствах изделия.
Рассматриваемый в книге метод называется семантическим моделированием свойств изделия. Моделирование свойств
изделия осуществляется с помощью конструкторской семантики: описания смысловых отношений на множестве
конструкторских понятий с помощью механизма семантической сочетаемости конструкторских понятий. Конечным
результатом моделирования является создание системы конструкторских понятий, позволяющей накапливать информацию о
свойствах класса изделий, и семантических моделей конструкции, с помощью которых можно проверять исполнимость
каждого свойства изделия в конкретной конструкции, осуществлять локализацию и диагностику смысловых конструкторских
ошибок. Рассматривается также задача автоматического синтеза семантической модели конструкции с помощью системы
конструкторских понятий.
Излагается теория и методика построения системы конструкторских понятий, семантических конструкторских моделей и
использования их при создании систем автоматизированного проектирования. Заявки посылать по адресу: 426069, Ижевск, ул.Студенческая, 7, ИжГТУ, кафедра АСОИУ телефон: (341)258-88-10 E-mail: bark@cd.istu.udm.ru kvn@cd.istu.udm.ru
|
| .: Сборник научных трудов:
"Моделирование управления движением человека"
|
декабрь 2003
|
В издательстве "СпортАкадемПресс" вышла книга: "МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ЧЕЛОВЕКА".
Сборник научных трудов. Под редакцией М.П.Шестакова и А.Н.Аверкина. Приобрести сборник можно в магазине "Весь
спорт" (ул.Долгоруковская, д.27, станция метро "Новослободская", телефон для справок (095)250-19-95) или сделав
заказ через Интернет-магазин www.bookseller.ru. Информация о книге - DOC-файл (159K)
|
| .: Тарасов В.Б."От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика"
|
октябрь 2002
|
|
В издательстве "Эдиториал УРСС" в серии "Науки об искусственном" в 2002 году вышла монография Тарасова В.Б. "От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика", 352 с.
Книга посвящена теории агентов, многоагентных систем (МАС) и интеллектуальных организаций - одной из новых, бурно развивающихся областей информатики и искусственного интеллекта. В ней проведено системное междисциплинарное исследование главных проблем развития
агентно-ориентированного подхода как фундамента наук об искусственном. Построены основы синергетического подхода в искусственном интеллекте. Рассмотрена общая методология изучения исскусственных агентов на индивидуальном, групповом и социальном уровнях.
Проанализированы индивидуальные свойства агентов и соответствующие классы МАС. Описаны различные виды взаимоотношений между агентами и организационные структуры МАС. Исследованы пути создания искусственных сообществ и интеллектуальных организиций. Систематизированы
важнейшие структуры деятельности и поведения агентов, предложена обобщенная модель деятельности. Выделены семиотические аспекты коммуникации агентов, рассмотрены модели общения. Изложены методики восходящего, нисходящего, смешанного проектирования МАС и искусственных организаций.
Разработаны формальные модели МАС, взаимоотношений между агентами, многокритериального синтеза организационных структур по лингвистическим критериям.
Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся науками об искусственном, в частности, проблемами теории агентов, многоагентных систем, интеллектуальных организаций, искусственной жизни. Она может быть полезной для специалистов в области информатики и искусственного интеллекта, системного анализа и теории организаций, философов и психологов, инженеров и программистов - разработчиков перспективных информационных и коммуникационных технологий. Также может быть использована аспирантами и студентами вузов.
|
| .:
Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М.
Теория и практика эволюционного моделирования
|
декабрь 2003
|
|
В издательстве "Физматлит" опубликована монография
Емельянова В.В., Курейчика В.В., Курейчика В.М.
Теория и практика эволюционного моделирования.
Рассматриваются вопросы, связанные с эволюционным развитием
сложных систем различной природы. Аналогия эволюционного
развития естественных и искусственных систем позволяет развить
подходы и методы эволюционного моделирования, генетических
оптимизационных алгоритмов, распределенного искусственного
интеллекта и искусственной жизни. Описаны генетические и
синергетические подходы, а также средства эволюционного моделирования.
Представлены современные взгляды на гибридные системы, основанные на
имитационных моделях и эволюционном моделировании.
Книга рассчитана на специалистов в области
перспективных информационных технологий.
Она будет полезна студентам, магистрантам и аспирантам
соответствующих специальностей.
По вопросам приобретения обращаться по адресу:
kur@tsure.ru
|
|
|