|
Анонсы книг по искусственному интеллекту
| .: Бионические информационные системы и их практические применения. Под ред. Зинченко Л.А., Курейчик В.М., Редько В.Г.
|
2011
|
"Бионические информационные системы и их практические применения"
под ред. Зинченко Л.А., Курейчик В.М., Редько В.Г.
М.: Физматлит, 2011. - 288 стр.
Данная книга посвящена информационным системам, основанным на
бионических принципах, реализованных в виде методов вычислительного
интеллекта. Многие излагаемые результаты являются новыми, включают
анализ современного состояния ряда разделов вычислительного интеллекта
и получены в течение последних нескольких лет. Также рассматриваются
вопросы практического применения этих методов для решения задач
автоматизированного проектирования САПР микро- и наносистем и
вычислительных сетей и разработке интеллектуальных информационных
систем и систем поддержки принятия решений. Книга призвана частично
восполнить существующий пробел в освещении исследований российских
ученых в области разработки и применения информационных систем,
основанных на методах вычислительного интеллекта. Она рассчитана на
специалистов в области эволюционных вычислений, искусственных
нейронных сетей и нечеткой логики. Книга также будет полезна
студентам, магистрантам и аспирантам специальностей, связанных с
информационными и интеллектуальными технологиями.
|
| .: Кулик Б.А., и др.,
"Алгебраический подход к интеллектуальной обработке данных и знаний"
|
2010
|
Кулик Б.А., Зуенко А.А., А.Я. Фридман А.Я.
"Алгебраический подход к интеллектуальной обработке данных и знаний"
СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. – 235 c.
В книге представлен новый математический аппарат – алгебра кортежей (АК), которая относится к классу булевых алгебр и позволяет реализовать алгебраический подход к логическому анализу в системах искусственного интеллекта. В АК, в отличие от формальных систем, где основа – символьные конструкции, в качестве базового выбрано понятие “многоместное отношение” и предложены обобщения операций алгебры множеств для работы с отношениями, заданными в разных схемах. Это позволило расширить возможности существующих систем обработки данных и знаний, основанных на бинарных и реляционных отношениях. АК дает возможность унифицировать представление и анализ как данных, так и знаний, и, следовательно, решить проблему сопряжения баз данных и баз знаний в рамках одной программной системы. Алгоритмы обработки отношений, записанных в виде АК-объектов, хорошо поддаются распараллеливанию. Кроме того, разработаны дополнительные методы уменьшения трудоемкости, а в некоторых случаях – и вычислительной сложности интеллектуальных процедур. В алгебре кортежей, помимо известных методов логических исчислений, реализованы новые алгебраические методы проверки корректности следствия и поиска следствий из заданной системы аксиом. В ходе вывода учитывается внутренняя структура обрабатываемых знаний, что ускоряет решение стандартных задач логического анализа. Помимо логического вывода, АК служит для формализации широкого круга логических задач (абдуктивные и модифицируемые заключения, моделирование графов и семантических сетей, экспертных правил и т.д.).
C вопросами по приобретению книги обращайтесь в ИПМаш РАН (В.О., Большой проспект, д.61, Санкт-Петербург, 199178, Тел.: (812)-321-4778) или к одному из авторов по e-mail: ba-kulik@yandex.ru (Кулик Борис Александрович). В ближайшее время часть тиража будет передана в РАИИ (Российская ассоциация искусственного интеллекта).
|
| .: Юрий Элеазарович Исерлис
"Artificial Intelligence Around Us"
|
2010
|
Yuri Iserlis
"Artificial Intelligence Around Us"
Bookstand Publishing, 2010. - 273 p.
Most people in the world believe that Artificial intelligence (AI) will be a reality either in the very near future or at some point in the more distant future. Regardless, many are afraid of this reality. The goal of this book is to prove that AI is already upon us. Every day, we enjoy the fruits of the work being done in this field, yet we are hardly aware of it. In fact, AI systems are everywhere around us, and many of these we encounter on a routine basis in our daily lives. All of us come into contact with Artificial Intelligence Applications every time we connect by telephone, receive medical treatment, get protection from fraud or identity theft, play computer games, or take advantage of various business support programs. This book is intended to give the reader a better understanding what is currently going on around us, and why. This paperback has been written primarily for students and scholars, teachers and professors, researchers and engineers, system developers and communication users, investors, and any inquisitive and thinking person. Many readers may obtain great profits by studying the information presented here. From this book, readers will learn what kinds of Artificial Intelligent Systems exist now, how and where to use computer-generated imagery, why some Internet shoppers can find themselves in the position of Buridan’s donkey, and why the Internet, as a “global brain”, has transformed this huge planet Earth into a very small world. Readers will also find the definitions for many industry terms and phrases, including “intelligent house”, “intelligent SCADA and control system”, “robot and intelligent agent”, “expert or TRIZ system”, “implanted people and pets”, “indigo children”, “artificial sensory organs”, “perception and communication systems”, “virtual and augmented realities”, “wiki”, and “six degrees of separation”, to name just a few. This book is based on the System Approach, which enables classification of existing Artificial Intelligence Systems from different points of view. Useful information has also been collected about opportunities to save money on the Internet, including savings in travel expenses, local deal expenses, telephone expenses, and more.
|
| .: Махортов С.Д.
Математические основы искусственного интеллекта:
теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний
продукционного типа
|
2009
|
Махортов С.Д.
Математические основы искусственного интеллекта:
теория LP-структур для построения и исследования моделей
знаний продукционного типа / С. Д. Махортов ; под ред.
В.А. Васенина.
М.: Издательство МЦНМО, 2009. - 304 с.
Излагается основанная на решетках алгебраическая теория, которая
предназначена для моделирования и управления знаниями в интеллектуальных
системах продукционного типа. Многие модели в информатике имеют
продукционный характер, а структуры представления информации, как
правило, являются иерархическими. Предложенная теория адекватно
отражает вторичные продукционные связи в иерархических системах
широкого спектра применения, а также обосновывает формальные
исследования таких систем на предмет их эквивалентности, эквивалентных
преобразований, верификации и оптимизации.
Описаны возможности применения теории LP-структур на примерах из
различных областей информатики. Представлена интегрированная среда
разработки продукционных экспертных систем, а также реализация в ее
составе LP-структуры для верификации и оптимизации баз знаний.
Приводятся результаты экспериментов, подтверждающие практическую
значимость изложенной теории.
Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных работников,
занимающихся исследованиями в области алгебраических основ информатики
и интеллектуальных систем.
Книга продается в магазинах Москвы и Воронежа. Информацию о ее
приобретении можно также получить у автора по e-mail: sd@expert.vrn.ru.
|
| .: Рыбина Г.В.
Основы построения интеллектуальных систем
|
2009
|
Рыбина Г.В.
Основы построения интеллектуальных систем /учеб. пособие
М.: Финансы и статистика, 2009.- 432 c.: ил.
Рекомендовано УМО по образованию в области прикладной информатики в качестве
учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по
специальности 080801 "Прикладная информатика" и другим экономическим
специальностям.
Даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных
систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем,
воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их
архитектура, приводятся базовые понятия, определения и классификации,
описываются модельные и алгоритмические основы построения базовых
компонентов, а также методы приобретения, представления и обработки
знаний в интеллектуальных системах. Особое внимание уделено практическим
вопросам построения прототипов систем и их компонентов.
Для студентов старших курсов, обучающихся по направлениям подготовки
"Прикладная информатика", "Прикладная математика и информатика",
"Автоматизированные системы обработки информации и управления",
а также для аспирантов и специалистов, занимающихся проектированием
интеллектуальных систем.
Цена: 300 руб.
Информация на сайте издательства "Финансы и статистика"
|
| .: Евгенев Г.Б.
Интеллектуальные системы проектирования
|
2009
|
Евгенев Г.Б. Интеллектуальные системы проектирования: Учебное пособие
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009.- 334 с.: ил.
Изложены теоретические основы создания интеллектуальных систем проектирования, включая онтологию инженерных знаний, функциональное моделирование в стандарте IDEF0, объектно-ориентированные анализ и проектирование в машиностроении с помощью языка UML, основы системологии и многоагентных систем. Описаны разработка методов объектов на основе баз знаний, методы создания интеллектуальных систем конструирования и проектирования технологических процессов.
Содержание учебного пособия соответствует, курсу лекций, читаемых автором в МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Для студентов и аспирантов высших технических учебных заведений, изучающих информационные технологии, а также для бакалавров, магистров, специалистов, интересующихся проблемами автоматизации конструирования и технологического проектирования. Будет полезно всем, работающим в областях автоматизации управления, консалтинга и реинжениринга процессов производственных предприятий.
Цена книги 270 руб. По вопросам поставок и приобретения обращаться по телефону (095)263-60-45 , факсу (095) 261-45-97 , по электронному адресу press@bmstu.ru или по адресу 105005 Москва, ул. 2-я Бауманская, 5. Приобрести книги можно по безналичному расчету, (+20% на почтовые расходы при отправке по России, и +50% при отправке по СНГ), получив предварительно от Издательства счет на заказываемую литературу
|
| .: Осипов Г.С.
Лекции по искусственному интеллекту
|
2009
|
Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту
М.: УРСС, 2009. - 272 с.
В основе книги лежат лекции, прочитанные автором в Московском физико-техническом институте, Московском государственном техническом университете им. Баумана и Российском университете дружбы народов. Рассматриваются методы представления знаний, коротко (ввиду наличия соответствующей литературы на русском языке) --- методы моделирования рассуждений, достаточно подробно изложены методы планирования и моделирования целенаправленного поведения, освещенные в русскоязычной литературе, по-видимому, впервые. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, некоторые идеи машинного обучения и реляционно-ситуационный метод анализа текстов. На протяжении всей книги материал излагается с единых позиций. Всюду, где это возможно, привлекаются математические средства, именно в качестве средств, а не предмета изложения.
Книга может быть использована студентами, аспирантами и специалистами в области прикладной математики, информатики и информационных технологий.
Книгу Геннадия Семёновича Осипова можно
приобрести в издательстве УРСС
|
| .: Микони С.В.
"Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив: Учебное пособие"
|
октябрь 2009
|
Микони С.В. "Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив: Учебное пособие"
Рецензенты: д.т.н., проф., зам.дир. по научной работе СПИИРАН Б.В.Соколов; д.т.н, профессор, зав. каф. "Информационные вычислительные системы" ПГУПС А.Д.Хомоненко
СПб.: Издательство "Лань", 2009. - 272 с: ил.
ISBN 978-5-8114-0984-6
Из разнообразных задач принятия решений основное внимание уделяется многокритериальному выбору альтернатив из конечного множества. Рассматриваются методы оптимизации и классификации в л-мер-ном пространстве признаков. Системность изложения методов основывается на формальной модели критерия.
Нахождение допустимого множества альтернатив и оригинальный метод отбора объектов по степени приближения к недостижимой цели рассматривается в рамках методов многокритериальной классификации как их частный случай. Значительная роль отводится методам экспертного определения приоритета объектов и признаков.
В книге отражен опыт решения практических задач на разработанной под руководством автора программной системе выбора и ранжирования СВИРЬ.
Учебное пособие рассчитано на односеместровый курс дисциплины "Теория принятия решений" для студентов информационных специальностей. Издание может быть полезно аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, а также специалистам в области управления и информационных технологий.
Книгу Станислава Витальевича Микони можно
приобрести в интернет-магазине "Сова"
|
| .: Рыбина Г.В.
"Теория и практика построения интегрированных экспертных систем"
|
ноябрь 2008
|
|
Рыбина Г.В. "Теория и практика построения интегрированных
экспертных систем"
Рецензенты: зав.каф. прикладной математики МЭИ, д.т.н., проф. Еремеев А.П., зав.каф. МГУПИ, д.т.н., проф. Петров О.М.
М.: ООО Издательство "Научтехлитиздат", 2008. -485 с.
ISBN 978-5-93728-081-7
Монография посвящена теории и технологии создания интегрированных экспертных
систем (ИЭС) для задач реальной практической сложности и значимости, где
малоэффективны методы и средства традиционных экспертных систем. Изложен
комплексный системный подход к проблеме интеграции методов инженерии знаний,
прикладной математики и различных универсальных средств управления данными за
счет исследования данной проблемы, создания теоретико-методологических основ
новой автоматизированной технологии построения ИЭС и разработки
инструментальных программных средств, поддерживающих с учетом человеческого
фактора процессы системного анализа сложных практических задач, синтеза
методов их решения и проектирования программного обеспечения прикладных ИЭС
для статических и динамических проблемных областей. Модели, методы, алгоритмы
и инструментальные программные средства проиллюстрированы на многочисленных
примерах разработки конкретных статических и динамических ИЭС, созданных
под руководством и при непосредственном участии автора.
Для специалистов, научных работников, аспирантов и студентов,
интересующихся вопросами теории ипрактики создания широкого класса
прикладных интеллектуальных систем.
Монографию можно приобрести по адресу: Москва,
Алымов пер., д.17, стр.2 (м. Преображенская площадь),
Издательство "Научтехлитиздат", тел. 8(495)737-52-19
|
| .: Вагин В.Н., и др., "Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах",
второе издание
|
май 2008
|
Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. "Достоверный и правдоподобный вывод
в интеллектуальных системах", второе
издание (Под редакцией: Вагина В.Н., д.т.н., проф. Московского энергетического института (Технического университета), Поспелова Д.А., д.т.н., проф. ВЦ РАН)
Рецензенты: Попов Э.В., д.т.н., проф., зам. директора по науке РосНИИ ИТ и АП, Плесневич Г.С., к.т.н., проф. МАТИ - Российского государственного технологического университета им. Циолковского К.Э.
Издательство "Физматлит"
В книге рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические модальные логики, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения "без учителя" и "с учителем". Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.
Для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Информатика и вычислительная техника" и специальностям "прикладная математика" (по областям), "Прикладная математика и информатика", а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.
Предисловие ко второму изданию
|
| .:
О.И. Ларичев "Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах"
|
2006
|
О.
И. Ларичев Теория и методы
принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных
странах Серия: Учебник
XXI века
Издательство: Логос,
2003 г. Твердый переплет, 392
стр. ISBN 5-94010-180-1 Тираж:
3000 экз. Формат: 60x90/16
От издателя
Рассматриваются понятия и методы,
определяющие процессы принятия решений, а также инструменты их
обоснования и поддержки. Освещаются аксиоматические теории
рационального поведения, многокритериальные решения при
объективных моделях, методы оценки и сравнения
многокритериальных альтернатив, особенности переработки
информации человеком в связи с принятием решений. Раскрываются
современные подходы к построению экспертных баз данных,
анализу и принятию решений, деятельности консультативных фирм
и консультантов по проблемам принятия решений. В отличие от
первого издания (М.: Логос, 2000) книга содержит главы по
принятию решений в организациях и анализу риска. Изложены
методы аналитической иерархии сравнительного превосходства
альтернатив по индексам согласия и несогласия и
многокритериальной теории полезности.
Для студентов
вузов, обучающихся по направлениям и специальностям
менеджмента, экономики, информатики и вычислительной техники.
Представляет интерес для широкого круга специалистов.
|
| .:
О.И. Ларичев "Вербальный анализ решений"
|
2006
|
Ларичев О.И. Вербальный анализ
решений / О. И. Ларичев; отв. ред.
А. Б. Петровский; Ин-т систем. анализа. - М.: Наука,
2006. - 14 л. - ISBN 5-02-033979-2 (в пер.).
Монография посвящена новому направлению в теории принятия
решений - вербальному анализу решений, учитывающему
возможности и ограничения человека по переработке информации
при решении сложных плохо структурируемых проблем. Дан краткий
обзор существующих подходов к построению методов принятия
решений. Изложены основные принципы и методология вербального
анализа решений, которые служат основой для построения новых
нормативных методов. Представлены методы вербального анализа
решений. Приведены результаты экспериментального сравнения
методов вербального анализа решений с методами теории
многокритериальной полезности, сравнения методов самого
вербального анализа решений. Дано теоретическое сопоставление
четырех основных методологических подходов к принятию
решений.
Для специалистов в области принятия решений, системного
анализа, исследования операций, аспирантов, студентов.
УДК 519.8
ББК 22.18
|
| .:
В.Л.Стефанюк. "Локальная организация интеллектуальных систем"
|
октябрь 2004
|
Стефанюк В.Л. Локальная организация интеллектуальных систем. Модели и приложения. (328 с., ISBN:
5-9221-0395-4)
В книге предложен и детально исследован новый подход к организации больших систем - локальная организация.
Локальная организация, развивающая и уточняющая принципы создания распределенных систем, представляет собой важную
альтернативу централизованным и децентрализованным системам. Она позволяет предложить и проанализировать ряд новых
моделей технических систем с элементами искусственного интеллекта.
Говоря чуть подробнее, конструктор глобально-организованных систем (как централизованных, так и
децентрализованных) располагает всей необходимой информацией, позволяющей, если необходимо, выбрать наилучший
вариант создаваемой системы. Когда такая исчерпывающая информация отсутствует, глобальная организация не
представляется возможной.
Альтернативой является локальная организация, которая оправдана, например, в случае создания системы путем
объединения многих частных "умений" или когда отсутствуют достаточные основания для формулировки единой
общесистемной цели.
Особенно хочется отметить, что создание локально-организованной системы помогает найти разумный компромисс между
хорошей изученностью отдельных частей и неполным представлением о характере системы в целом в еще
создающихся или допускающих дальнейшее развитие сложных ситуациях.
Цель книги - выработать единую методологическую основу анализа и синтеза локально-организованных систем в области
информатики, искусственного интеллекта и программирования.
Подход обоснован рассмотрением многочисленных проблем и математических моделей, возникающих в дискретных,
непрерывных, комбинаторных и программных задачах. Большинство моделей носит оригинальный характер и может
представлять также самостоятельный интерес для теории и различных приложений.
Книга предназначена для специалистов в области информатики, преподавателей, аспирантов и студентов старших курсов
соответствующих специальностей.
Заказать книгу можно. Подробности смотрите на сайте издательства ФИЗМАТЛИТ,
где книга упомянута среди новинок издательства ФИЗМАТЛИТ.
Телефоны издательства в Москве: (7-095)3347421, (7-095)3347620, (7-095)4431467
|
| .:
С.В.Микони "Теория и практика рационального выбора"
|
июнь 2004
|
|
В июле выходит монография:
Микони С.В. Теория и практика рационального выбора. Монография, -М: Маршрут, 2004г, -455 с.
Библиогр. 107 назв. Табл. 79. Ил. 92.
УДК 519.4
ББК 32.813
Монография знакомит читателя с теоретическими основами принятия решений и демонстрирует их применение на
реальных задачах. Изложение материала предваряется знакомством с основными понятиями теории принятия решений.
На основе предложенной автором классификации рассматриваются 3 группы задач: отбора, упорядочения и выбора
объектов. В книге подробно рассматриваются все типовые задачи, принадлежащие этим классам. Выбор выполняется
в заданном пространстве признаков среди дискретного множества объектов. Такой постановке задачи отвечает
универсальная модель "Объекты/Признаки", которая используется для решения задач выбора, как в условиях
определённости, так и неопределённости. Для реальных задач выбора актуальной является проблема сокращения
размерности, которая решается путём построения многоуровневого пространства признаков.
Большое внимание уделяется рассмотрению методов сбора информации, подлежащей оцениванию, в том числе
формальному порождению альтернатив. Обсуждаются вопросы обеспечения достоверности исходной информации.
Значительная роль в книге отводится методам экспертного определения приоритета объектов и признаков.
Приводятся формальные модели индивидуальных и групповых предпочтений. Анализируются парадоксы группового
выбора. Рассматривается индивидуальный выбор в группе в условиях противодействия и содействия, а также выбор
в условиях нечёткой неопределённости. Излагаются способы анализа результатов оценивания объектов с применением
когнитивной графики и цветового стандарта качества.
Заключительная часть книги посвящена рассмотрению проблем автоматизации подготовки и решения практических
задач выбора таких, как покупка квартиры и оценка деятельности кафедр университета. Приводится краткое
описание системы выбора и ранжирования СВИРЬ, разработанной для автоматизации решения разнообразных задач
рационального выбора. Эта система используется для освоения методов выбора в курсе "Теория принятия решений"
и приобретена рядом вузов для оценивания деятельности кафедр. Фрагменты системы использованы в АРМ ж.д.
ревизора по безопасности движения и в компьютерной игре для интеллектуализации индивидуального и группового
поведения персонажей.
Книга предназначена для научных работников, студентов и аспирантов высших учебных заведений и может быть
полезна практическим работникам транспорта, промышленности, сферы услуг и всем тем, кто знаком с используемым
в ней математическим аппаратом, и имеет интерес к теории и практике принятия рациональных решений.
Рецензенты:
д-р техн. наук, профессор ПГУПСа В.А.Ходаковский,
вед. научный сотрудник СПИИРАН д-р техн. наук, профессор Б.В.Соколов
|
| .:
Ярушкина Н.Г. "Основы теории нечетких и гибридных систем"
|
февраль 2004
|
|
В издательстве "Финансы и статистика" вышла книга:
Ярушкина Н.Г.
Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2004.- 320 с: ил.
(Рецензенты:
кафедра проектирования экономических информационных систем Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ);
А.Н. Аверкин, к.т.н., Вычислительный центр РАН;
Л.Г. Гагарина, д.т.н., профессор каф. "Информатика и программное обеспечение вычислительных систем" Московского института электронной техники).
Рассматриваются методы анализа и синтеза при проектировании прикладных интеллектуальных систем для экономических и технических областей применения. Даются основы теории нечетких систем, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Особое внимание уделяется структурам гибридных сетей и алгоритмам обучения нечетких нейронных сетей.
В учебном пособии
впервые дается систематическое описание основных гибридных систем и широкого спектра их применения для решения задач:
оптимизация трафика вычислительной сети;
конструирование радиоаппаратуры;
анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия;
реализация нечеткого реляционного сервера данных.
Представлены 14 лабораторных работ в инструментальной среде MATLAB 6.0 в помощь изучающим основы теории нечетких систем, нейронных сетей, генетических вычислений и их гибридов.
Лабораторные работы практикума посвящены применению инструментальной среды MATLAB для углубленного изучения указанных сетей и систем.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Прикладная информатика (по областям)", "Системы автоматизированного проектирования" и другим компьютерным специальностям. Представляет интерес для широкого круга специалистов.
Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 351400 "Прикладная информатика в экономике" и другим междисциплинарным специальностям
Объем: 320 с.: ил., формат: 60-88 1/16, ISBN: 5-279-02776-6, год 2004, обложка, тираж 4000
Адрес издательства: 101000, Москва, ул. Покровка, 7
(ст. метро "Китай-город", выход на ул. Маросейка)
www.finstat.ru
Контактные телефоны издательства:
Отдел реализации: (095) 925-35-02, 923-18-68
Факс: (095) 925-09-57
|
| .: Вагин В.Н., и др., "Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах"
|
январь 2004
|
|
В издательстве "Физматлит" в 2004 г.выходит в свет книга:
Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. "ДОСТОВЕРНЫЙ И ПРАВДОПОДОБНЫЙ ВЫВОД
В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ"
(Под редакцией: Вагина В.Н., д.т.н., проф. Московского энергетического института (Технического университета), Поспелова Д.А., д.т.н., проф. ВЦ РАН)
Рецензенты: Попов Э.В., д.т.н., проф., зам. директора по науке РосНИИ ИТ и АП, Плесневич Г.С., к.т.н., проф. МАТИ - Российского государственного технологического университета им. Циолковского К.Э.
В книге рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические модальные логики, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения "без учителя" и "с учителем". Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.
Для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Информатика и вычислительная техника" и специальностям "прикладная математика" (по областям), "Прикладная математика и информатика", а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.
Количество страниц - 520 с. Тираж - 4000. Переплет - твердый. Цена - 140-150 руб.
Заявки посылать по адресу: 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 90, издательство "Физматлит";
телефон (факс): (095)334-74-21, www.fml.ru,
www.fizmatlib.ru,
E-mail: fmlsale@maik.ru, fizmat@maik.ru.
См.также...
|
| .: Барков И.А., "Теория конструкторской семантики"
|
декабрь 2003
|
| Вышла новая книга Баркова И.А. "ТЕОРИЯ КОНСТРУКТОРСКОЙ СЕМАНТИКИ", посвященная
формализации и моделированию профессиональных, научных и потребительских представлений о свойствах изделия.
Рассматриваемый в книге метод называется семантическим моделированием свойств изделия. Моделирование свойств
изделия осуществляется с помощью конструкторской семантики: описания смысловых отношений на множестве
конструкторских понятий с помощью механизма семантической сочетаемости конструкторских понятий. Конечным
результатом моделирования является создание системы конструкторских понятий, позволяющей накапливать информацию о
свойствах класса изделий, и семантических моделей конструкции, с помощью которых можно проверять исполнимость
каждого свойства изделия в конкретной конструкции, осуществлять локализацию и диагностику смысловых конструкторских
ошибок. Рассматривается также задача автоматического синтеза семантической модели конструкции с помощью системы
конструкторских понятий.
Излагается теория и методика построения системы конструкторских понятий, семантических конструкторских моделей и
использования их при создании систем автоматизированного проектирования. Заявки посылать по адресу: 426069, Ижевск, ул.Студенческая, 7, ИжГТУ, кафедра АСОИУ телефон: (341)258-88-10 E-mail: bark@cd.istu.udm.ru kvn@cd.istu.udm.ru
|
| .: Сборник научных трудов:
"Моделирование управления движением человека"
|
декабрь 2003
|
В издательстве "СпортАкадемПресс" вышла книга: "МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ЧЕЛОВЕКА".
Сборник научных трудов. Под редакцией М.П.Шестакова и А.Н.Аверкина. Приобрести сборник можно в магазине "Весь
спорт" (ул.Долгоруковская, д.27, станция метро "Новослободская", телефон для справок (095)250-19-95) или сделав
заказ через Интернет-магазин www.bookseller.ru. Информация о книге - DOC-файл (159K)
|
| .: Тарасов В.Б."От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика"
|
октябрь 2002
|
|
В издательстве "Эдиториал УРСС" в серии "Науки об искусственном" в 2002 году вышла монография Тарасова В.Б. "От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика", 352 с.
Книга посвящена теории агентов, многоагентных систем (МАС) и интеллектуальных организаций - одной из новых, бурно развивающихся областей информатики и искусственного интеллекта. В ней проведено системное междисциплинарное исследование главных проблем развития
агентно-ориентированного подхода как фундамента наук об искусственном. Построены основы синергетического подхода в искусственном интеллекте. Рассмотрена общая методология изучения исскусственных агентов на индивидуальном, групповом и социальном уровнях.
Проанализированы индивидуальные свойства агентов и соответствующие классы МАС. Описаны различные виды взаимоотношений между агентами и организационные структуры МАС. Исследованы пути создания искусственных сообществ и интеллектуальных организиций. Систематизированы
важнейшие структуры деятельности и поведения агентов, предложена обобщенная модель деятельности. Выделены семиотические аспекты коммуникации агентов, рассмотрены модели общения. Изложены методики восходящего, нисходящего, смешанного проектирования МАС и искусственных организаций.
Разработаны формальные модели МАС, взаимоотношений между агентами, многокритериального синтеза организационных структур по лингвистическим критериям.
Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся науками об искусственном, в частности, проблемами теории агентов, многоагентных систем, интеллектуальных организаций, искусственной жизни. Она может быть полезной для специалистов в области информатики и искусственного интеллекта, системного анализа и теории организаций, философов и психологов, инженеров и программистов - разработчиков перспективных информационных и коммуникационных технологий. Также может быть использована аспирантами и студентами вузов.
|
| .:
Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М.
Теория и практика эволюционного моделирования
|
декабрь 2003
|
|
В издательстве "Физматлит" опубликована монография
Емельянова В.В., Курейчика В.В., Курейчика В.М.
Теория и практика эволюционного моделирования.
Рассматриваются вопросы, связанные с эволюционным развитием
сложных систем различной природы. Аналогия эволюционного
развития естественных и искусственных систем позволяет развить
подходы и методы эволюционного моделирования, генетических
оптимизационных алгоритмов, распределенного искусственного
интеллекта и искусственной жизни. Описаны генетические и
синергетические подходы, а также средства эволюционного моделирования.
Представлены современные взгляды на гибридные системы, основанные на
имитационных моделях и эволюционном моделировании.
Книга рассчитана на специалистов в области
перспективных информационных технологий.
Она будет полезна студентам, магистрантам и аспирантам
соответствующих специальностей.
По вопросам приобретения обращаться по адресу:
kur@tsure.ru
|
|
|